人們慣於在重大事件發生後，將歷史劃分成，某件事發生前、與某件事發生後。例如911前的美國、和911後的美國。我迫不及待想知道未來人們，會如何評價COVID-19帶來的影響，而它會為醫療產業帶來什麼衝擊？在東南亞疫情中，新加坡是首當其衝。在其國際化與成熟的醫療背景下，也許能瞧出一點後COVID-19時代醫療體系的樣貌。以下是我在普通病房，及專責病房裡的觀察與分析。


新加坡和美國一樣，有兩種護士職位：RN(Registered Nurse)和EN(Enrolled Nurse)。RN就是我們所認知的護理師(Diploma/Degree holder)；EN則是當地工藝教育學院畢業，或大學文憑不被新加坡承認的外國護士。

在護理工作上，EN有很大的侷限性。只能執行初階任務，如量體溫等生命徵象、協助餵食如廁、轉送病人。雖EN任何侵入性治療、給藥都無法執行，卻能讓RN專注在更重要、危急、或長期的照護規劃上。EN在過去是病房裡不可或缺的角色。

近來新加坡公立醫院引進Care Assistant，應徵者不需要護理教育文憑，只需要身體健康足以應付勞動，醫院會提供在職教育On-the-job training。除了鼻胃管灌食外，EN能做的Care Assistant都能做，從測量血糖到12導層心電圖都可執行。

我猜星國政府的想法是，與其從國外引進初階技術人員，來和本地人競爭工作機會、還有製造外來人口管理問題。不如培訓國內退休、失業的族群，再次投入就業市場。

雖然這些Care Assistant，和正規護理訓練出身的專業度仍有差距，大多不懂得判讀危險徵象(如低血糖低血壓)，需要有RN強力的監督，但EN的地位仍岌岌可危。疫情期間我看到，醫院為了補足病房人力，除了將門診護士調到病房，在疫情最嚴峻的時候，更加大力道招攬Care Assistant。我能肯定的是，疫情過後，外籍EN的數量會持續減少直到消失，然後被Care Assistant取代。

RN則在短期內前景看好，疫情期間各國都在拚ICU床數，需要懂呼吸照護、感染控制的人才。這些高度的專業使得RN無法被取代，更不要說高齡化下的護士荒。而為什麼我強調是短期呢?因為機器人與人工智慧要準備來取代我們了。


送餐機器人是醫院裡最容易看見的，加上因應疫情，為了減少與病患的接觸，不少電視媒體都有報導這類機器人。然而在疫情之前，我所服務的醫院引進了「全自動沖澡設備」，而全院最先啟用自動裝置的，就是護理人員心目中最勞累的神經內外科病房。由於病人多半不能自理，有了這樣的設施後，只需要由專人協助病人、坐進浴室、移除衣物，並監督執行就好。

據外單位的朋友說，是將額外的管路安裝在浴室裡，下圖一是最符合描述的：






而圖二是新加坡一家安養院引進的機型，至於我們醫院的設備，在我還沒來得及見到前，就因為病人抱怨水花亂噴、聲音嚇人而暫停使用了。在我的想像中，「洗車式」的洗澡，好像有點不尊重人，但因為疫情影響，為了減少與病人接觸，我相信下一波自動化設備會快速捲土重來。


許多人預測在2030年，機器人與人工智慧將大幅加入各行各業。但我們不知道的是，這會帶來正面或負面的影響？

科學家史帝芬霍金曾提出這樣的看法：
「一切取決於未來人們分配工作、財富的方式，如果技術／資源擁有者，願意分享機器人化帶來的益處，則所有人皆可以過上富有的生活。反之，若技術／資源擁有者不同意將資源再次分配，那大多數人將會陷入無以復加的悲慘之中﹍」

「而目前的趨勢是更偏向後者，也就是新科技將會造就貧富更不均的社會。」所以說，除非你是家財萬貫加上理財有方，在未來保有一份工作非常重要。那麼，機器人在不久的未來，會取代護士嗎？

第一、矽谷投資人Vinod Khosla說，「當機器人有了大數據的驅動、進步的運算處理能力，而且比一般人類工資更低廉、執行任務不但準確且客觀時，將有百分之八十的醫療從業人員被機器人取代。」


第二、「在高度科技化的未來，人類護士如何保有一席之地?」
「如果護士們不願去了解新技術、 也不願配合新科技的演變、一同執行護理工作，病患與其之最大利益將受到損害。」

「未來護士的任務，會是分配不同職務給機器人，像是量血壓呀或是給藥。又比如當護士與機器人一起幫病人擦澡時，護士去協助清潔那些機器人無法仔細清潔的部位。」

「護士們應與時俱進，因為那些容易規劃且不困難的護理工作，是會被自動化的。」

看來護士並不會完全被機器人取代，但文中也提到幾個護士必須精進的能力，以吸引雇主目光。像是那些機器人做不來的，批判性思考、同感與同理心。



如果未來我的同事有半數是機器人，我要如何脫穎而出？這個問題好像能從「空姐護士」身上找到答案。「空姐護士」是因為疫情航班縮減，航空公司便將自家員工送到醫院受訓，並讓他們到一般病房擔任照護大使Care Ambassador。


然而這些空服員們，讓做著未來機器人做的3D(Dirty, Difficult, Dangerous)工作的護士，心裡很不是滋味。主要是病人對「空姐護士」的回饋太好了。不只有病人提議：醫院應該把護士送去新航受訓。連報導中的護理部主任也說了：「This is also a good opportunity for our nurses to exchange knowledge and skills on service with the crew of SIA, who are top service professionals.」要護士們多向「空姐護士」學習。

當然有同事就很抱不平的說，「好啊不然以後急救都讓他們去算了」雖然大家聽了都拍手叫好，但現實是，目前網路上可搜尋到的醫療類機器人，就有抽血機器人、發藥機器人﹍。未來，可能很快就能出產急救機器人。空姐護士的加入好像在預告，醫療產業逐漸會與服務業不分你我。

然而這是否意味護理的專業性將大大降低，這倒不一定，畢竟還是有醫療倫理的考量。例如，病人接受機械手臂手術，手術卻不幸失敗，那麼是機械手臂要擔責？還是負責手術的外科醫師?

How artificial intelligence is changing Nursing一文中提到的遠景是，「未來我們仍需要護士，不同的是科技將會改變我們，在照護病人上時間的分配。而如何評價一個護士的經驗、知識與技能足不足，將會改為評量一個護士，能否適應新科技及如何判讀、運用數據。」

「未來的護士在人工智慧的協助下，將會是一個資訊整合者、健康指導與全人照護者。而非全然地被人工智慧取代」。

這個遠景對我來說是美好的，像現在我們花費那麼多時間去測量、紀錄病人的生命徵象。卻常因為非關專業的事，忙到沒有時間坐下來，去瀏覽病人過去幾小時生命徵象的變化，反而是一種危險。而為了看到那進步又美好的願景，我期許自己也勉勵大家一起，樂於接受並學習新知。做不被時代淘汰的人。


參考資料

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